改善商业客户体验的步骤

sohanuzzaman566

各个行业的公司都将个性化作为其业务战略的核心。收集、分析和使用大量个性化客户数据，并应用人工智能来理解、塑造、调整和优化客户旅程的能力已经达到了竞争优势的水平。

数字解决方案不仅成为经典营销成功的先决条件，而且也成为许多其他领域成功的先决条件。将这些功能集成到其业务模型中的公司会显示出最好的结果。

个性化与客户的完整互动过程需要所有沟通渠道的协调工作。通过人工智能驱动的自动化和分析可以有效解决关键挑战。

现代数字技术为用户与品牌互动开辟了新的机会。跟踪您 原创评论 的位置并允许您用手指滑动即可付款的系统实际上模糊了各个阶段之间的界限：预售期、购买流程和售后服务。技术使我们能够重新构想数字客户体验，从而帮助品牌为客户创造价值并提高他们的参与度。

例如，星巴克积极利用地理定位来吸引很久没有光顾咖啡店的顾客。当他们在附近时，他们会看到新的季节性饮料的广告。应用程序中的个性化优惠鼓励您前往咖啡店或使用便捷的移动订购和支付功能。

对于没有必要资源或技术基础的公司，最佳解决方案是创建CJM，其中每个决策都与与特定客户交互的特定时刻相关联。

各个阶段的服务质量
在开始制定提高服务质量的策略之前，对当前交互进行详细分析非常重要。建立客户响应时间、客户忠诚度等 KPI（关键绩效指标）将有助于识别问题领域并确定未来发展的优先顺序。

随后制定具体措施以消除已发现的缺陷。重要的是，不仅要解决弱点，还要加强那些已经运作良好的方面。

此类提高客户服务质量的活动包括：

1.人员的培训和激励。

2.利用技术优化服务流程。

这包括：

日常工作自动化。这将使员工能够专注于更复杂的请求以及与客户的个人互动。
反馈自动化。通过分析反馈绩效，公司可以识别其产品和流程的弱点和优势，了解客户离开的原因，通过体贴与客户建立信任，并通过处理负面反馈来增强声誉。
如果公司主动收集反馈，那么通常是通过调查（在电子邮件通讯、网站或社交网络中）来完成。如果是客户主动的，那么这里的工作是根据情况进行的。要么将评论系统化以纠正错误，要么对积极的评论做出回应以建立忠诚度。

根据收集的信息，计算客户满意度和忠诚度指标。对这些指标及其变化的分析有助于优化业务流程并做出具有战略意义的重要决策。

分析用于识别客户趋势和偏好。这有助于准确预测营销活动和新产品的开发。