生产文本的人工智慧会减少资讯量增加

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的内容的需求并加快其编写速度，但另一方面也会增加对高品质内容生产的需求。 人工智慧将朝着更具策略性的方向改变内容制作者的工作。 接下来，让我们看看这在实践中意味着什么。 未来人工智慧可以加速内容生产，增加资讯量人工智慧将会并且已经非常擅长编写所谓的维基百科文本。 维基百科文本是指讲述事物资讯的文本。 该文本不会创建新资讯或分享观点，而是回收不同来源的现有内容，只是重新措词。  ：它从现有来源收集资讯并将其组合成新内容。 人工智慧从现有来源收集资讯并将其组合成新内容。 此类维基百科文本在某种程度上取决于产业，最常见地属于MRACE® 模型的Act 阶段；在文字的帮助下，资讯被加给客户，他们回答问题：「什么」或「它是关于什么的」。 由于人工智慧从不同来源收集讯息，因此可以为内容生产者提供很 阿根廷 手机号码 资讯增量内容的生产。  然而，请记住，即使在人工智慧的帮助下加快了文字的生成，文字也可能需要大量的润色。  虽然文字的制作在人工智慧的帮助下加快了，但文字可能需要大量的润色。  基于体验的内容需要内容创作者的输入目前，人工智慧尚不具备独立产生新内容的能力，它只是结合现有的资讯。  因此，人工智慧几乎不可能根据MRACE® 模型来生产转换阶段的内容，其中包括公司的独特因素、为目标群体深思熟虑的购买欲望的产生者以及成功的因素。  人工智慧也无法产生有关产品测试的客户故事、体验或内容。  由于人工智慧的内容数量将会增加，因此未来消费者可能会更加重视他人对此事的体验的内容。 此類內容將繼續需要內容生產者的投入，因為人工智慧不具備訪談能力，並且不具備與人類相同的經驗基礎。然而，值得注意的是，這些年來人工智慧將朝哪個方向發展，以及有一天這些是否仍然可能。 另請閱讀： 透過寫作增加營業額？對於想要發展的公司來說，內容行銷專家的支持是非常寶貴的 人工智慧幾乎不可能製作出包含公司特色因素、目標群體購買慾望的產生者以及成功因素的內容。 人工智慧在競爭很少的行業中最適合內容製作 在新興產業或在行銷開發方面幾乎沒有競爭的產業中，人工智慧最適合編寫維基百科文字。在這些層面上，競爭較少，這意味著消費者搜尋資訊的選擇較少。由於競爭很少，內容的數量發揮更大的作用。 例如，如果您所在產業有10名玩家，其中3人寫了一篇300字的文章，但1人寫了一篇3000字的文章，則較大的內容是明顯的優勢。